• Co kryje się pod pojęciem Data Science Hub w Allegro?

• Jakie działania rozwijamy w tym obszarze i jak oceniamy ich potencjał? 
• O czym jest projekt Wilson i na czym skupiamy się w projekcie przewidywania zakupów cyklicznych?
• Jak wykorzystujemy sztuczną inteligencję i gdzie jest dla niej miejsce wśród naszych kierunków rozwoju? 
• O AI Transformation, poczuciu sprawczości, mieszance kompetencji i talentów zamkniętej w rolach Data Scientist, Data Engineer i Data Analyst rozmawialiśmy z Karoliną Nieradką i Kamilem Konikiewiczem.

Karolina Nieradka
Senior AI Project Manager w zespole Data Science. Na co dzień zarządza projektami AI w całym cyklu ich życia – od zakresu pomysłu po wdrożenie modelu technicznego. Jest wielką fanką zwinnych metodyk dostarczania, nieustannie skupiającą się na sposobach usprawnienia codziennej pracy zespołów projektowych.

Kamil Konikiewicz
Head of Data Science, który w Allegro odpowiada za obszar Data Science, w ramach którego realizujemy projekty uczenia maszynowego m.in. dla zespołów komercyjnych, marketingowych, logistycznych czy reklamowych. Niezależnie, czy korzystamy w nich z klasycznych metod modelowania predykcyjnego, kontekstowych embeddingów lub technik wizji komputerowej, zawsze skupiamy się na maksymalizacji efektu biznesowego i to właśnie takie podejście stara się promować w swoich wystąpieniach i prezentacjach.